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蘋果是超級抗老食物 嗎？

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我發現過了初老的年紀後真的要特別補充抗老食物防老，有人知道吃什麼抗老食物可以延緩老化的速度嗎??跪求抗老食物推薦清單，謝謝~

轉載自 : https://www.inside.com.tw/2017/12/11/bitcoin-futures-are-now-tradable-on-the-cboe
根據 TechCrunch 報導，在台灣時間今日早上 7 點，全球最大期權交易所 CBOE (芝加哥期權交易所) 推出了比特幣期貨，在開始交易的 1 分鐘內，比特幣的價格就往上飆高一成，從約 14700 直升至 16200 美元，最終穩定在 15500 美元，共約上升 5% 。

轉載新聞:https://money.udn.com/money/story/5612/2776851
專攻網絡匯款平台的比特幣新創公司Abra宣布，B輪募資已完成，由鴻海領投，總金額達1,600萬美元（新台幣約4.8億元）。這是鴻海第一次投資比特幣領域的公司，顯示集團看好區塊鏈技術（Block Chain）應用。

文章轉載自 : https://www.bnext.com.tw/article/46676/taiwan-big-data-real-case-not-too-far-from-you
台灣數據難做，但不是沒有解決方法。許多企業正在投入小心前進，在你意想不到的應用情境，找到相對合理，可接受成本的解決作法，從事後收集資料，一路做到即時數據分析。

萬萬沒想到，保加利亞政府居然“發了一筆橫財”——繳獲了數量龐大的比特幣，其價值足已償還近五分之一的國家債務。

一切竟然源於一場反腐敗行動。
海外媒體周五報導稱，今年5月，保加利亞執法機構會同東南歐執法中心突擊搜捕了一個複雜的有組織的犯罪團夥，逮捕了23名保加利亞籍嫌犯。最特別的是，他們繳獲了共計213,519個涉髒比特幣。
21萬多枚啊……當時就價值5億美元。現在，別說本周創下的19700美元歷史峰值記錄了，即使按照今天Bitfinex交易平台的日內低點12730美元計算，這些比特幣的價值也接近36億美元，足已償還該國18%的債務。
相比之下，保加利亞2016年的中國生產總值（GDP）524億美元。也就是說，這些比特幣相當於去年GDP總值的近6%。
根據東南歐執法中心的介紹，這些犯罪分子通過駭客入侵政府網絡系統，向其上傳病毒，讓這些海關的計算機系統將犯罪集團進口的貨物識別為已經通過了檢查，從而取消了進口關稅和費用。為此， 犯罪集團還買通了海關官員，以便駭客們能夠順利建立遠程訪問。
上述23名被捕人員當中，就有5人是保加利亞海關官員。
問題來了：既然這些犯罪分子的目的是非法避稅，為何贓物中會出現比特幣呢？
很簡單，他們用比特幣作為一種投資或者儲蓄方式，因為這是一種虛擬數字貨幣，它們也不屬於任何政府，因此很難被追蹤和監管覆蓋到。
保加利亞政府會如何處理這麼多數量的比特幣呢？會拋售嗎？到現在為止，這依然是個謎。

轉載自:http://blog.moneydj.com/news/2016/09/27/%E4%B8%80%E9%A1%86%E6%9C%AA%E7%B6%93%E6%89%93%E7%A3%A8%E7%9A%84%E9%91%BD%E7%9F%B3%EF%BC%8C%E5%B0%87%E9%A1%9B%E8%A6%86%E6%95%B4%E5%80%8B%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%A5%AD/?relatedposts_hit=1&relatedposts_origin=114875&relatedposts_position=0
區塊鏈同時點燃了IT極客和金融精英的激情。

近期比特幣交易價格不斷創下新高，其玩家已不僅僅是早期的極客，越來越多的產業創業者正在進入這一市場。
而比特幣背後的區塊鏈技術，孕育著更大的金融變革。可以說，區塊鏈或將是金融AI的未來，在提供自動機器保障醫療互助、保險這一領域，有巨大發展空間。
中國的醫療互助和保險從業者們，已經將區塊鏈落地，醫療互助平台眾托幫基於區塊鏈開發公益產品“心鏈”，用戶的捐助金額、資金流向等信息公開透明，同時利用區塊鏈實現自動核保和智能理賠；斑馬社和布比區塊鏈合作，從技術層面上杜絕系統組織者作弊的可能；同心互助基於比特幣區塊鏈，為產品進行增信。
如何實現自動核保、智能理賠？
一些醫療互助從業者正在利用區塊鏈技術，解決兩個棘手的行業問題：一是確保理賠信息的真實性，二是提高出險理賠的效率。
醫療互助是利用較低門檻解決大病醫療費問題，具體方法是：參與者之間經濟互助、風險共擔，比如用戶交費成為醫療互助平台會員，在觀察期後，用戶如果患病，可根據具體病情獲得醫療費的補貼，經過案例公示、第三方機構調查等步驟，補貼金額最高達到30萬。經過測算，在互助平台，一般用戶一年的費用在60-90元。
在國外，互助保險很早就出現了，一些具有共同要求和面臨同樣風險的人自願組織起來，預交風險損失補償分攤金，一般是針對重大疾病。這種互助保險可根據群體需求量身定做，費用比幾大知名保險公司的大病險低廉很多，購買方便。
醫療互助跟保險的不同點在於，每個會員完全參與在其中，大家關心互助團體中每一個人的一舉一動，包括誰生病了、誰需要理賠、錢什麼時候到賬等問題，這需要平台擁有足夠的自證性。
醫療互助平台需要按照規則理賠，用戶的確診時間是否在觀察期內，這一問題可以利用區塊鏈技術進行自證。
傳統的保險理賠，有人為的因素在其中，比如在核保的過程裏，最終還是由人來做調查、判斷、出報告。同時，出險理賠需要時間，用戶往往很難第一時間獲得險金。在互助領域，區塊鏈技術可以保證信息的準確性，用戶的信息一旦存儲在區塊鏈系統裏，任何人都無法修改信息。
“我們做醫療互助這幾年，積累了800多萬用戶，互助的參與者越來越多，涉及金額越來越大，我們已經落地了區塊鏈應用，漸漸發現區塊鏈還有更大的價值，能實現一個自動的機器醫療互助保障系統，從申請互助到獲得互助，一切都可以通過人工智能來實現，整個流程可以壓縮到即時賠付，這是金融AI的發展方向。”眾托幫CTO虞家男告訴華爾街見聞。
區塊鏈的自證功能，可以追溯到幾年前，在國外，一些極客，在每一筆比特幣交易的後面附加一些信息。
“在這一筆交易的後面，你可以附加上一張圖片的哈希值，對圖片進行算法的運算之後的一個記錄。如果修改圖片，這個記錄就會變，我們可以用這種方式來完成自證，在平台上，每一個互助憑證包含用戶本身的身份信息，以及加入計劃的時間，等關鍵要素。我們把這些信息放到區塊鏈上。”虞家男說。
所有資金流向明細都在區塊鏈上記錄，數據不可偽造和篡改確保了數據的真實有效，所有監管單位、公眾媒體、普通用戶都隨時可以查看和監督。此外，跑在公有鏈上的網絡互助不依賴於某一個中心服務器是否在線，可以保證提供的服務永不宕機。
更多領域還在探索
關於區塊鏈的更多應用，從業者們還在探索。
在水滴互助創始人沈鵬看來，區塊鏈技術可以讓互助池更豐富：我們會一邊發展用戶，一邊使用場景化大數據和區塊鏈技術把互助池做到更加細分，場景越細分，意味著驗證成本會越來越低。
互助池是指平台裏的參與人們，以及大家彙聚的金額，互助池越細分，互助平台的產品更豐富，參與者承擔的風險也更明確。
另一個醫療互助平台斑馬社，業務模式是B2B2C，在更多的平台選擇C端客戶的同時，斑馬社和B端企業打交道，利用區塊鏈技術，實時寫入動態數據，數據具有不可篡改性，且篡改後會留下痕跡；同時結合人工智能技術，和客戶進行智能溝通，把客戶的需求進行整理和篩選。斑馬社利用大數據，調整保險需要更新的數據模型和維度。
這些醫療互助平台還在不斷探索。華爾街見聞發現，區塊鏈主要從這3個方面對互助平台進行創新：
首先是分布式帳本，交易記賬由分布在不同地方的多個節點共同完成，每一個節點都記錄著完整的賬目，由此監督交易合法性，不同於傳統的中心化記賬，區塊鏈的任何節點都無法單獨記錄賬目，這保證了數據的真實性和安全性。
其次是共識機制，所有記賬節點之間需要達成共識，去認定記錄的有效性，這可以有效防止篡改。在醫療互助中，區塊鏈可以幫助排除人為的因素，所有參與者的信息無法篡改，實時同步，幫助平台提升風險管理。
還有一個重要的技術特點，是智能合約，基於這些可信的不可篡改的數據，自動化地執行一些預定好的規則和條款，在信息真實可信的情況下，平台將會進行自動化理賠。因為不需要人工大量的調查、大量的參與，所有的規則通過系統、通過智能合約來實現，這將大大提升整個醫療互助保障系統的效率。
虞家男說，眾托幫會員預存的互助資金全程由第三方托管、商業銀行監管，未來區塊鏈技術可以更高效地使用這些資金，未來隨著不同平台數據的逐漸打通，根據重複投保、歷史理賠等信息，區塊鏈可以幫助平台在早期發現高風險用戶。

「虛擬貨幣」又稱數位貨幣，由非國家政府之開發者發行及管控，通常不包含國家發行之電子貨幣（信用卡幣、悠遊卡幣），依貨幣之流通方向、使用環境可粗分為三種：(1)單向兌換，只能在虛擬環境內使用：例如遊戲點卡。(2)單向兌換，可在虛擬和部分實體環境下使用：例如飛行的里程點數。(3)雙向兌換，有買入價和賣出價，跟「真」貨幣類似，例如比特幣、第二人生（Second Life）的林登幣（Linden Dollars）。 (來源： 維基百科 、 MBA智庫百科 )

「虛擬貨幣」又稱數位貨幣，由非國家政府之開發者發行及管控，通常不包含國家發行之電子貨幣（信用卡幣、悠遊卡幣），依貨幣之流通方向、使用環境可粗分為三種：(1)單向兌換，只能在虛擬環境內使用：例如遊戲點卡。(2)單向兌換，可在虛擬和部分實體環境下使用：例如飛行的里程點數。(3)雙向兌換，有買入價和賣出價，跟「真」貨幣類似，例如比特幣、第二人生（Second Life）的林登幣（Linden Dollars）。 (來源： 維基百科 、 MBA智庫百科 )